工业4.0的浪潮汹涌而至
数字孪生技术引领着工业领域
从传统的“制造”模式迈向
智能化的“智造”新纪元
作为物理实体与虚拟镜像间的无缝桥梁
在技术发展的推动下和应用场景的深化中
聚合制造资源,充分释放智能制造潜能
为工业界带来了前所未有的
全新视角与强大赋能
在这个关键时期,卡奥斯COSMOPlat
以沉淀多年的科技创新能力
打造的孪生制造一体化平台应运而生
数字世界与现实世界的交汇
《数字孪生工业软件白皮书(2023年第一版)》将数字孪生成熟度分为以虚仿实(L0)、以虚映实(L1)、以虚控实(L2)、以虚预实(L3)、以虚优实(L4)、虚实共生(L5)六个等级。
随着制造业市场竞争加剧,客户定制化订单已成为新常态,在与客户的交流中,他们更期望数字孪生技术从以虚映实的初级阶段达到L4级别的“以虚优实”。这包括预测生产中的问题和风险,提供明确的改进指标,以便及时调整生产计划和策略,优化工艺和配送路线,从而提升整体运营效率。
孪生制造一体化平台的出现,如同制造业有了“智慧之翼”,将虚拟生产与物理制造完美融合,将制造全生命周期的各个环节紧密相连,编织成一张无缝的网,充分释放物理世界的生产潜能。
孪生制造一体化平台
01 以虚优实的解决方案
可预见 · 工厂规划设计
在工厂规划阶段:孪生制造一体化平台可以把人、机、料、法、环全生产要素悉数转化为数字化模型,连每一颗螺丝钉都精确无误地映射至数字世界,从而构建出一个与实体工厂1:1还原的数字孪生工厂。在虚拟工厂中精准模拟生产制造等环节,提供动态的生产过程视图,支持“假设模拟验证”,提前识别生产瓶颈和订单组合效果,降低试错成本,实现高效生产。
可量化 · 智能排程
在生产运营阶段:订单数据通过一体化平台实现实时汇集,而这一切的核心,正是智能排程系统的运作。在数字孪生工厂中,借助先进的仿真预演技术,以超现实的速度模拟生产。利用智能排程算法,对生产计划进行实时的动态调整,从而精确的分析和预测生产能力。这种基于数据驱动的决策方式,可以帮助企业精准地把握生产进度、资源消耗以及质量状况。通过对生产数据的分析,企业可以找出资源使用的瓶颈和浪费点,发现潜在的问题和瓶颈,进而实现生产过程的持续优化。
可决策 · 精准执行
经过仿真验证的生产计划可无缝流转到真实工厂,工人们手持智能设备和工位上的工位屏同步展示了详细的生产任务信息,并且将生产现场数据实时反馈给数字孪生工厂,从而实现对生产过程全生命周期的全面监控追溯和管理。面对各种突发情况,迅速响应并作出明智决策,达到供应链需求与成本间的最佳平衡状态,赋予企业“站在后天看明天”的能力。
02 聚焦四大场景
场景一
通过精心布局与仿真模拟,能够实现量化分析,从而预先发现并改进潜在问题,确保工厂的高效运作。
场景二
专注于新产品的制造过程验证与爬坡评估,确保产品从研发到生产的顺利过渡,提升生产效率与产品质量。
场景三
运用当前和历史数据进行仿真分析,找到性能瓶颈进行分析评估,为企业的持续改进提供有力支持。
场景四
提前预判,进行自动化升级改造,实现工厂性能的全面提升,为企业创造更大的价值。
03 卓越领先的核心优势
创新性强
行业领先
普适性强
技术竞争力
基于离散事件的多智能体深度强化学习决策引擎,模块化架构开发平台。
产品竞争力
基于海尔近40年制造经验,沉淀出成熟的、高复用通用业务组件库。对不同行业客户时,在通用组件库基础上扩展行业组件来形成行业场景包,现在已经适配了汽车零部件、家电电子、机械装备、金属制品、精细化工等行业。
以某家电工厂为例
通过实施孪生制造一体化平台的能力
在建设阶段通过布局规划能力,发现管道等20多处干涉项,通过优化建设成本节约250万;在产线能力验证和产能爬坡验证的时候,通过发现某工序节拍慢、堵塞生产、影响产能,产能爬坡缩短20%;通过生产排程与仿真验证,实现建设费用节省200万。
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