智慧财务助力企业数字化转型

记者:林凯

随着科技的飞速发展,现如今,数字化技术已经深入到各行业、各领域,企业的财务管理自然也不例外。数字化凭借自身高效、精确、透明的特点,日益成为企业发展的重要基石。如何提升企业财务管理的智能化水平,以此来应对当前日益复杂的市场环境,已经成为当下各行各业亟待解决的问题。

对此,中国智慧财务领域青年技术研发人才程朗认为,实现财务数字化转型需要从以下两个方面入手:一、企业应该充分整合内外部财务数据,利用大数据技术充分挖掘和分析;二、企业应该通过自动化软件实现财务流程的自动化处理,在提高工作效率的同时,可以使财务数据更加精确可靠。

程朗先生是中国智慧财务领域的杰出青年人才,求学期间,他深入了解并掌握了财务及金融领域的相关知识。多年来,他十分关注财务管理行业的发展现状与趋势,在相继入职美国Newmark Group Inc.和Needham Bank后,更是积攒了丰富的工作经验,近几年,他利用大数据、区块链、RPA等技术,不断与财务管理各环节融合,相继开发出基于多维数据库的财务预算管理平台、基于RPA的财务信息智能获取系统、基于云计算的企业财务数据趋势分析决策系统、基于机器学习的财务报告智能分析管理协同系统等多项具有创新型和突破性的科技成果,有力地推动了财务管理多环节智能化技术水平的提升。

程朗介绍到,传统的财务数据管理通过手工录入和计算,容易产生繁琐和重复的工作,而且也很容易出现错误。而实现财务的智能化管理,能够为企业提供标准化的财务管理流程,还能够通过数据挖掘等技术对财务数据进行分析和预测,为企业的决策提供更加准确、科学的依据。因此,程朗利用大量时间不断深入研究各行业财务数据管理短板,挖掘智能技术优势,最终他利用云计算技术,创造性地研发出“基于云计算的企业财务数据趋势分析决策系统”。程朗表示,这项技术成果的开发,不仅是对我个人技术能力的一次突破,同时也推动了企业在财务数据管理方面的数字化升级。“基于云计算的企业财务数据趋势分析决策系统”包含前端、后端和云平台三个组成部分。前端是指用户界面,后端主要是指应用程序及数据库,而云平台是整个系统的基础设施,为系统提供稳定、可靠的技术支持。同时,为了提高该系统应用的安全性,该系统还采用了多层加密、备份等多项保护措施。此外,在技术设计时,程朗还考虑了系统的扩展性,以便满足不同企业的需求。

与传统技术相比,“基于云计算的企业财务数据趋势分析决策系统”有着以下几点明显优势:一、它提高了企业财务管理的效率和准确度,减轻了工作人员压力;二、它能够提供更加全面和准确的财务报表,帮助企业更好地了解自身的财务状况;三、这项技术能够对企业未来的财务状况进行预测,为企业的决策提供更加科学的依据;四、能够通过现有数据挖掘出隐含的财务信息,为企业的发展提供新的思路。

该技术自今年8月份发表以来,在业界引发了广泛关注和热烈讨论,很多企业管理者和财务负责人对这项技术给予了高度的赞赏。某企业负责人表示:“程朗的‘基于云计算的企业财务数据趋势分析决策系统’的开发成功,为企业的财务数据智能化管理转型提供了一个新的可能,该技术成果如果能实现广泛的市场化应用,必将成为推动各行各业数字化发展的重要力量。”截至目前,该技术已被10余家企业广泛应用,市场反馈效果极佳,不但助力这些应用企业进一步提升了数据处理和监控的效率,实现了财务数据管理的自动化、标准化和智能化,还帮助企业逐步迈入了行业领先地位。

在智慧财务发展方面,程朗先生始终走在时代的前列。也正因为如此,他被众多国内外知名专家、企业家誉为“智慧财务领域的创新人”。程朗先生凭借自身的创造才华和丰富的行业经验,致力于重塑企业财务管理的核心能力,我们坚信,以程朗的个人能力以及未来各行业在财务数字化转型方面的广泛需求,他在智能化技术研发以及推动财务管理数字化方面会取得更多尖端技术成果,为各行业财务管理赋能。