Meta“AI读心术”准确率可达80% Meta开发出可用意念打字的设备

Meta“AI读心术”准确率可达80% Meta开发出可用意念打字的设备早在 2017 年,Meta(当时的名字还是一样的 Facebook)它宣布了一个可以通过思想发送信息的项目Brain-reading Hat“计划。公司首席执行官扎克伯格在一篇帖子中声称,“我们正在开发一个新系统,让你直接用你的想法打字。”

如今,Meta 实际上已经开发出来了,但是,这种设备重约半吨,成本超过了,成本超过了 200 万美元,很难进入普通人的家。

借助此设备,Meta 神经科学和人工智能研究人员在人们打字时成功地分析了他们的大脑活动,只有通过思考才能判断他们按了哪些键。今天,这听起来仍然是一部科幻小说。

研究结果分别发表在两篇论文和一篇博客文章中。简单地说,研究过程实际上是首先使用磁共振扫描仪从外部测量受试者的大脑活动,然后通过深度神经网络进行处理。Meta“AI读心术”准确率可达80% Meta开发出可用意念打字的设备

Forest Neurotech 的创始人 Sumner Norman 虽然他没有参与这项研究,但他认为,“正如我们一次又一次地看到的,当与高质量的数据相结合时,深度神经网络可以揭示出惊人的观点。”他称赞了马塔“付出巨大努力”获取高质量的数据。

Meta 的“Brain & AI研究小组负责人 Jean-Rémi King 该系统可以识别打字员按键位的准确率高达 80%的精度足以从大脑信号中重构完整句。

然而,Meta 最初设想的消费级“脑电帽”遇到了技术问题,最后公司放弃了这个想法。

但Meta 从未停止对神经科学基础研究的支持,并将其视为更强大人工智能的有效途径,可以像人类一样学习和推理。在 Jean-Rémi King 他们的任务似乎是探索“智力的基本原理”,从人脑中汲取灵感。

“了解人脑的精确结构或工作原理可能是为机器智能的发展提供信息的一种方式,这就是我们研究的初衷。”Jean-Rémi King 说道。

这种“思想打字”系统绝对不是商业产品,似乎很难成为商业产品。它使用脑磁图扫描仪收集大脑皮层神经元活动产生的磁场信号。设备巨大且昂贵,必须在屏蔽室内操作,因为地球的磁场是大脑磁场的1万亿倍。

Sumner Norman 将该装置比作“侧放置并悬挂在客户头顶的磁共振扫描仪”。

此外,一旦受试者的头部稍微移动,信号就会丢失。“我们的努力不是为了产品开发。事实上,我一直强调,没有可行的工业化路径,因为它很难完成。”Jean-Rémi King 表示。Meta“AI读心术”准确率可达80% Meta开发出可用意念打字的设备

这项“思想打字”研究在西班牙巴斯克认知、大脑和语言中心进行,共有 35 志愿者参与。每个参与者大概都要花钱。 20 小时在扫描仪中输入语句,如“el procesador ejecuta la instrucción“(处理器执行指令),它们的大脑信号被输入到深度学习系统中,Meta 它被称为“Brain2”Qwerty“(名称参考键盘上的字母布局)。

深度学习系统的任务是识别哪些大脑信号代表被按下 a 按键,哪些代表按下 z 等等,等等。最后,在学习了志愿者输入数千个字符后,模型可以计算出他按的键是什么。

一篇论文,Meta 研究人员报告称,均值差错率约为 32%,即预测每三个字母中有一个是错误的。即便如此,Meta 声称这是迄今为止使用全字母键盘和颅外信号进行“思想打字”的最准确结果。

虽然大脑信号读取技术发展迅速,但最有效的方法是通过植入大脑内部或表面的电极来实现,这被称为“侵入性”脑机接口技术。然而,该技术需要脑手术植入电极,以从少量神经元中非常准确地捕捉脑电信号。

比如,在 2023 2000年,一名因肌萎缩侧索硬化而丧失语言能力的患者通过脑机接口通过脑波读取软件连接到语音合成器,重新获得语言能力。由马斯克创建的 Neuralink 该公司正在进行大脑植入设备实验,使瘫痪患者能够控制鼠标光标。

Meta 他们表示,他们继续致力于“智能本质”的基础研究。

在这里,大型磁共振扫描仪发挥了关键作用。虽然这些设备不适合日常使用,也不能独立监测每个神经元的活动,但它可以一次全面地观察整个大脑活动。Meta“AI读心术”准确率可达80% Meta开发出可用意念打字的设备

在另一项研究中,Meta 科学家们用同样的思想打字数据从整体角度发现,大脑以自上而下的方式生成语言数据,首先产生句子的整体信号,然后分解成单词和语气,最后是特定的字母输入。

“我们的核心发现是,大脑在生成语言时具有层次结构。”Sumner Norman 解释说。事实上,这并不是一个全新的概念,但是Metaa 研究更多地揭示了“这些不同层次是如何作为系统协调工作的”。

这些研究成果可能对未来人工智能的开发和设计产生重要影响。例如,像聊天机器人这样的人工智能系统在一定程度上依赖于信息处理和逻辑判断,类似于人类的认知过程。

“语言已成为现代人工智能的基础。”Jean-Rémi King “因此,了解大脑或其他系统如何获得这种语言处理量是我们进行这项研究的主要原因。”

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