2030年中国数据产业规模将超13万亿 我国数据产业有望保持15%以上的年均增长率

2030年中国数据产业规模将超13万亿 我国数据产业有望保持15%以上的年均增长率随着数据要素市场化配置的加快,大量的“沉睡数据”正在被唤醒,成为促进经济高质量发展的新动能。

在2025年数据安全发展大会上,国家数据局局长刘烈宏表示,我国将培育和壮大一批数据元素产业链上下游企业,预计到2030年,我国数据产业规模将达到7.5万亿元。

中国作为世界上第一个将数据纳入生产要素的国家,已经初步建立了一个完整的数据产业链。据最新统计,中国数据产业年均增长率超过15%,目前产业规模已超过5.8万亿元。

目前数据产业的规模和发展形势

2024年,我国数据产业规模达到5.86万亿元,比“十三五”末增长117%。超过40万家数据企业,构成了完整的产业链,涵盖数据收集、计算存储、流通交易、综合利用、安全治理等环节。

数据产量呈爆炸式增长。2024年,全国数据产量达到41.06泽字节。(ZB),太字节人均数据产量同比增长25%,约为31.31。(TB),超清电影相当于一万多部。

计算基础设施的快速发展为数据产业提供了强有力的支撑。2024年,全国总计算率达到280EFLOPS(每秒100亿个浮点计算),智能计算率达到90EFLOPS,占比提高到32%。2030年中国数据产业规模将超13万亿 我国数据产业有望保持15%以上的年均增长率

数据产业快速发展的驱动因素

开放共享公共数据已经成为数据要素市场化的重要突破。2024年,全国地级以上地方公共数据开放平台数量增长7.5%,开放信息增长7.1%,高质量数据增长27.4%。

中国正在加快开放公共信息共享的开放堡垒,促进公共数据与企业数据的紧密结合,激活大量“沉睡数据”。刘烈宏主任强调,要“努力让沉睡的企业数据得到和使用,更好地服务产业链和生态链上的大中小企业”。

人工智能技术的发展催生了大规模的数据需求。2024年,我国开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%,使用大型数据技术的企业和数据应用的企业同比增长57.21%。、37.14%。

区域和产业分布特征

在地理分布方面,数据产业呈现出集聚效应。广东、江苏、山东、浙江、河南、四川六省数据产量占全国57.45%,经济大省数据数据集聚效应明显。

长三角地区形成了多层次、全链条的数据产业生态。2024年,其数据产业占全国22.6%,集数据公司超过10万家,成为中国数据产业的重要增长极。2030年中国数据产业规模将超13万亿 我国数据产业有望保持15%以上的年均增长率

从行业分布来看,制造、金融、交通运输行业的数据生产总量领先于其他行业,金融、采矿、交通物流行业的公司平均数据生产排名前三。交通运输和电力行业的数据资源开发利用活动远高于全国平均水平。

面临的难题及解决路径

虽然发展迅速,但数据行业仍然面临许多挑战。调查显示,中国40%的数据只存储而不使用,数据可信安全流通技术不成熟,数据确认难度大,流通交易难度大,数据供不应求、流动不良、使用不良的矛盾依然存在。

优质数据的发展面临着数据存量小、产量低、数据质量参差不齐、缺乏主流高价值数据推广、数据利用效率低等问题。

针对这些挑战,专家建议对数据源进行控制,以确保数据源的稳定性和完整性。加强数据隐私和安全保障,推进数据安全评估能力建设。同时,要落实《国家数据标准体系建设指南》,加快开发一批数据、数据技术、数据流通利用等标准规范。

未来前景与发展趋势

数据流通的应用将进入加速期。预计2025年全国数据生产总量将超过50ZB,无人驾驶、智能、低空经济等战略性新兴产业和未来产业数据规模将保持快速增长。2030年中国数据产业规模将超13万亿 我国数据产业有望保持15%以上的年均增长率

数据管理、数据标记、数据智能等相关企业迎来了新的发展机遇。信息技术服务提供商将加速向数据运营服务提供商转型,数据产品和服务的供给能力将大大提高,从而催生一批数字智能应用新产品、新服务、新业态。

作为新兴产业的重要组成部分,数据产业从业人员超过500万,催生了数据标记员、数据经纪人、数据科学家、数据分析师、算法工程师等新职业。

伴随着我国数据基础设施建设的推进,到2029年,我国数据基础设施的主体结构将基本建成横向联通、竖向贯通。

随着数据元素与产业融合的深入,传统产业正在进行深度转型,促进未来产业的快速发展,如人工智能。数据产业不仅成为数字经济的新增长点,也成为培养新质量生产力的重要抓手。

随着数据规模优势的不断扩大,数据要素的市场化和价值化进程进一步加快,更多的“沉睡数据”将被唤醒,转化为社会经济发展的新优势。