面对AI时代对高性能存储日益增长的需求,国产技术正加速突围。近日,全球权威存储系统性能评测IO500榜单正式发布,京东云海基于国产CPU自主研发的AI存储系统跻身全球前四,成为当前全球规模最大、性能最强的国产自研AI存储系统。据悉,目前超100家大型企业正在使用云海AI存储技术,综合性气象服务平台墨迹天气已率先完成存储架构升级,显著提升气象数据服务的精准度与响应速度。

墨迹天气服务全球超7亿用户,日均气象查询量突破6亿次,其数据体系高度复杂。既接入来自中国、美国、欧洲等全球主要气象机构的官方观测与预报数据,包括美国GFS与欧洲EC等主流数值模式输出,又融合了来自7亿用户的实时实况反馈,形成覆盖数值、图像、文本等多模态形态的海量数据池。仅单日新增数据量就达数十TB级别,对存储系统的吞吐能力、并发处理效率及可靠性提出极高要求。
值得一提的是,墨迹天气需同时满足两类高时效性服务需求。面向个人用户,为199个国家、超过20万个城市及地区提供分钟级更新、公里级精度的短临预报;面向企业客户,则要为航空、轨道交通、物流、能源、农业等十余个行业提供定制化气象决策支持,响应延迟需控制在毫秒级。
在此背景下,墨迹天气与京东云海展开深度技术协同,共同构建新一代分布式AI存储系统。该系统基于国产CPU平台,采用创新的低冗余存储技术,在不牺牲性能与数据可靠性的前提下,将传统三副本架构优化至只需1.14个副本,显著提升存储资源利用率,降低硬件投入与运维成本,有效支撑气象数据服务对准与快的双重核心诉求。
随着AI大模型加速融入气象预测流程,从数据预处理、模型训练到实时推理,每一步都高度依赖底层存储系统的性能表现,高性能、高可靠、自主可控的存储基础设施成为决定气象智能化水平的关键变量。墨迹天气与京东云海的合作是国产高性能存储技术在关键民生与经济领域的一次成功实践,也为气象、金融、医疗等数据密集型行业的数字化转型提供了可复制、可推广的技术范本。
未来,期待墨迹天气与京东云海持续深化在AI+气象领域的协同创新,进一步探索大模型与实时气象数据融合的新路径,助力我国气象服务高质量发展,为全球用户提供更精准、更及时、更普惠的气象数据服务。
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