我国将建设全国一体化算力网 我国智能算力总规模已达1882 EFlops

 在数字经济蓬勃发展的今天,算力已不再是抽象的技术概念,而是驱动人工智能、科学研究和产业升级的核心引擎。截至2026年3月底,我国智能算力总规模已达1882 EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),这一数据标志着国家在算力基础设施建设上迈出了坚实步伐。为更高效地利用这些分散的算力资源,全国一体化算力网的构想应运而生。其核心目标在于打破地域与技术壁垒,将通用算力、智能算力和超级算力等异构资源进行统一调度,形成“一本账、一张网”的协同体系。这不仅是对“东数西算”工程的深化,更是构建现代化数字基础设施的关键一步,旨在让算力像水电一样,成为普惠、易用、随需可得的基础公共服务。

 算力大通道:编织低时延的数字高速路

 庞大的算力规模若无法高效触达用户,其价值将大打折扣。为此,建设高速、低时延的网络传输体系成为重中之重。近两年来,围绕国家算力枢纽节点,已建成超过70条算力大通道,这些通道如同专门为数据和算力修建的“高速公路”,有效连接了东西部的数据中心集群。在此基础上,“毫秒用算”专项行动正梯次推进,目标是让城市内的算力中心实现毫秒级互连。现实中的成效已然显现:六成以上的城市能够在5毫秒内接入一个算力集群;内蒙古枢纽凭借其丰富的绿电资源和强大的智算能力,已能以5毫秒的时延覆盖京津冀地区,为东部的人工智能企业提供高性价比的算力支持。上海甚至通过创新的海底数据中心,将网络延时压缩至惊人的0.5毫秒,为金融交易、自动驾驶等对时延极度敏感的应用场景提供了可能。

 智能算力:从模型训练到产业赋能的多元应用

 1882 EFLOPS的智能算力规模并非冰冷的数字,它正深度融入社会经济的各个领域,催生出丰富的应用场景。在人工智能领域,大规模的云端算力是训练和迭代大语言模型、视觉模型的基石。例如,华为的智能驾驶解决方案依托45 EFLOPS的云端AI算力,能够处理海量的路况数据,快速优化驾驶算法。在医疗健康行业,强大的算力加速了新药分子的筛选与模拟,将原本需要数年的研发周期大幅缩短。工业制造则利用算力进行精密的仿真与预测性维护,提升生产效率与产品质量。此外,电信运营商也纷纷构建起数十EFLOPS级别的智能云平台,不仅支撑内部业务智能化转型,还对外提供“模型即服务”(MaaS),赋能千行百业。这些实例共同描绘了一幅算力驱动创新、赋能实体经济的生动图景。

 绿色协同:算力与能源的融合发展

 算力的高速增长也带来了巨大的能耗挑战。全国一体化算力网的建设,并非简单的规模扩张,而是强调集约化、绿色化的发展路径。通过“东数西算”工程,大量数据中心向西部可再生能源富集的地区布局,实现了算力与绿电的深度融合。这种模式不仅降低了运营成本,更显著减少了碳足迹,践行了可持续发展的理念。同时,算电协同的政策研究与标准制定也在同步推进,旨在促进“源、网、荷、储”一体化,探索绿电直连等创新模式。未来,一个高效、低碳、安全的算力网络,将成为支撑中国经济高质量发展与实现“双碳”目标的重要力量。