AI首次自主发现人工生命 可以为下一代AI系统研发提供灵感

AI首次自主发现人工生命 可以为下一代AI系统提供灵感根据Sakana 人工智能官网消息,Sakana 来自MIT的人工智能联合、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA和其他机构的研究人员提出了“自动人工生命搜索”(ASAL)新算法旨在利用大型模型自动探索人工生命(ALife)该领域的模拟空间。这意味着人工智能不需要繁琐的手工设计,只有通过描述,才能找到新的人造有机体。

在过去的30万年里,地球上只有一种形式的高级智能:人类。人工智能基本模型的出现可能意味着新智能的兴起、多样化智能或与人类共存。

人工生命(ALife) 它是一个跨学科的领域,致力于研究生命的本质及其起源、演变和行为。它试图通过模拟和创造生命现象来理解生命的基本原则,不仅限于地球上的生物模式,还包括可能的生物模式AI首次自主发现人工生命 可以为下一代AI系统提供灵感

外星生命或完全虚构的生命形式。

Sakana 人工智能论文报告指出,Sakana 人工智能利用“人工生活”的概念来改进人工智能的基本模型,并希望利用基本模型来推动人工生活的反向研究,促进新的智能生活方式的创造和理解。

目前,蛋白质发现、气候预测、数学定理确认等基本模型已经在科学领域带来了变化。这些技术具有加速人工生命探索和发现的潜力。研究人员提出的算法可以自动搜索人工生命,包括基于视觉语言基本模型的三种优化算法(ASAL)自动发现人工生命。AI首次自主发现人工生命 可以为下一代AI系统提供灵感

过去,人工生活模拟中的每一个小规则都需要通过复杂的人工设计来完成;现在,ASAL可以自动探索最有趣、最开放的人工生活方式,只需定义模拟空间的搜索范围。

ASAL凭借其基本模型的广泛实用性,可以在各种经典的人工生活模拟中找到新的生活方式,包括 Boids、Particle Life、生命游戏(Game of Life)、自动机,Lenia和神经元胞(Neural Cellular Automata)。

ASAL创造性地将基本模型应用于人工生命模拟搜索,自动化了规则设计和现象探索的过程。这种方法不仅促进了新的人工生命的自动发现,而且为复杂性和开放性提供了新的分析工具。这标志着人工生命研究从直觉驱动向系统探索转变的关键一步,为未来的研究开辟了新的方向。

Sakanaana是由Transformer八子创建的 AI,来自MIT的联合、OpenAI、提出了瑞士人工智能实验室IDSIA等机构的研究人员「自动搜索人工生命」的新算法!AI首次自主发现人工生命 可以为下一代AI系统提供灵感

值得注意的是,世界上第一个「AI科学家」也就是Sakana 人工智能提出的是那种能够独立从事科学研究,根本不需要人类干预的人。不仅如此,它还一口气发表了10篇论文。

言归正传,ALife,即「人工生命」,它是一项跨学科的研究,希望通过模拟生命的行为、特征和演变来理解生命的本质。它一般集计算科学、生物学、复杂系统科学和物理学于一体。

人工生命(ALife)这项研究包含了一个重要的洞察力,可以促进和加速人工智能的发展。

如果人工智能能够加速人工生命的发现,人类将加强对出现现象、进化机制和智能本质的理解,这些核心原则可以启发下一代人工智能系统!

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