年轻人开始反向驯化大数据杀熟 大数据杀熟让老用户遭遇更高的价格

年轻人开始反向驯化大数据杀熟 大数据杀熟让老用户遭遇更高的价格在这个大数据驱动的时代,每个人都在不知不觉中成为平台算法的“狩猎”。我们的一举一动、每一次点击和每一次消费都将成为平台和算法准确描述的消费肖像。在这个数字化的“透明世界”中,我们几乎一直在为平台提供数据。这些信息被平台“收集、消化和分析”,最终转化为定价策略和利益。

但最近,一股悄然崛起的力量开始反击这种数字化的“剥 削”。越来越多的年轻人意识到,在这个信息化、数字化的商业社会中,他们不仅是消费的主角,也是平台通过数据“定价”的对象。此外,这种“成熟”行为正变得越来越严重。特别是平台利用大数据准确投放高价商品,挤压老客户的利润率,给年轻人带来无形的“消费压迫”。

然而,事情并没有完全失控。面对这种“以忠诚为代价”的价格歧视,越来越多的年轻人选择了“反向驯化”大数据的道路。通过改变行为、控制信息和避免数据跟踪,年轻人开始以自己的方式挑战平台的价格算法,用自己的力量打破平台对自己数字的控制。

大数据杀熟

"我为什么要为忠诚买单?"

“杀熟”是近年来网络平台上最让客户不高兴的现象之一。简而言之,它是指平台通过大数据深入分析用户的消费行为和支付能力,通过精确定价“歧视”老客户,从而获得更多的利益。例如,一个电子商务平台将通过分析用户的访问记录、采购历史和设备信息,对不同的用户进行“标记”——新客户享受各种促销和折扣,而老客户将遭受不断上涨的价格。年轻人开始反向驯化大数据杀熟 大数据杀熟让老用户遭遇更高的价格

大数据成熟的根源在于平台过度依赖用户信息。通过收集和分析海量数据,平台可以准确预测用户的支付意愿和购买能力,而这一切都发生在客户不知道或不授权的情况下。这一过程的最终结果是,面对相同的商品和服务,老客户支付的价格远高于新客户。

这种现象本质上是信息不对称下的隐性剥 削。作为一个老客户,你不仅背负着平台的“数据标签”,还因为忠诚和常规购买而成为平台精准定价的“高价值目标”。所有这些,平台都没有公开透明地告诉消费者。

但对年轻人来说,这种不公平的价格背后隐藏着巨大的消费恐惧和隐私侵犯。他们逐渐意识到,他们不是一个“透明”的消费者,而是一个准确的“定价”对象。平台使用大数据设置的“标签”在不知不觉中影响了他们的消费体验。

反向驯化

越来越多的年轻人决定不再忍受这种“定价”的困境,而是通过改变他们的在线行为,积极反击平台算法的“成熟”策略。隐形是他们反击大数据的基本策略。年轻人开始反向驯化大数据杀熟 大数据杀熟让老用户遭遇更高的价格

隐形的核心是通过“伪装”来掩盖你的身份和行为轨迹。例如,更改个人信息和化身,使用虚拟昵称和化身,甚至更改设备,使用不同的浏览器,以防止平台通过数据跟踪锁定其消费肖像。“每次我浏览和搜索,我都在重新定义自己。平台不允许通过数据‘抓住’我。”这是许多年轻人的声音。

这种看不见的操作看起来很简单,但实际上是一种深思熟虑的抵抗。通过“匿名”,年轻人使平台算法无法准确识别其行为路径,从而打破了大数据对其定价的“限制”。虽然这一策略不能完全消除大数据带来的不公平,但至少在一定程度上降低了平台对其精确定价的影响。

除了隐形,年轻人还通过“伪装”操作与平台算法进行游戏。例如,一些用户经常在机票查询页面上评论“机票太贵了,他们没有钱买,所以他们不去”,并称赞对低成本机票的评论。最后,平台提供的推荐价格从4309元降至1903元。这种通过社交方式影响平台价格推送的做法,如评论、喜欢和互动,展示了年轻人如何以自己的方式“影响”平台的算法逻辑。

这种策略不仅是对平台价格的“反击”,更深层次的意义在于,年轻人通过社交形成了一种“个人设计”,从而破坏了平台对消费行为的认知。平台使用大数据算法推送给他们的内容价格通常基于过去购买的历史行为轨迹。然而,通过这种“伪装”操作,客户在平台眼中的“标签”被打乱,价格歧视的理念也被有效打破。

一些年轻人通过定期删除浏览器缓存、使用隐私模式,甚至改变不同的支付方式,使平台算法无法继续跟踪其行为数据。这样做的目的是“消除”平台对其历史行为的记忆,防止平台根据过去的数据计算未来的消费行为。

不仅如此,频繁的价格比较也是年轻人应对大数据成熟的重要手段。多平台价格比较允许年轻人在多个平台之间找到最佳价格,以防止被单个平台的定价策略“绑 架”。这种多维度的“阻力”实际上是为了削弱平台对其数据的控制,降低“成熟”的风险。年轻人开始反向驯化大数据杀熟 大数据杀熟让老用户遭遇更高的价格

年轻人开始“驯化算法”。他们积极表达自己的评论和赞扬,积极寻求多样化的信息流,建立“个人设计”,进而影响算法推送,争取更多样化的信息接触。此外,互联网匿名性和隐形性也成为年轻人抵制算法的策略。

今年早些时候,互联网上使用了粉红色小恐龙头像。momo 通过类似的头像和类似的头像,大军“崛起” ID,通过系统信息覆盖个人信息,避免算法对行为和偏好的跟踪和判断,摆脱基于身份标签的推荐方式。

请注意,今年 7 月 1 当日,《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》(以下简称《实施条例》)正式实施。

针对“杀死大数据”和“区别对待”的问题,《实施条例》明确规定,经营者应选择简单易懂的方式,真实、全面地向消费者提供商品或服务相关信息,不得虚构交易数据和业务数据,不得以篡改、伪造、隐瞒用户反馈的形式欺骗、误导消费者。在客户不知情的情况下,经营者不得在相同的交易条件下为同一商品或服务设定不同的价格或收费标准。

此外,今年 11 关于月国家网络信息办公室发布的《关于开展清朗》・《关于网络平台算法典型问题治理专项行动的通知》提到,禁止使用算法“杀死”大数据,禁止使用客户的年龄、职业、消费水平等特点,对同一商品实施差异化定价。

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