美媒曝苹果Siri重构计划夭折内幕 苹果Siri人工智能升级进展为何如此缓慢
一、技术瓶颈与架构缺陷:底层重构的必然性
2025年3月8日,苹果公司宣布将原定于2025年推出的Siri人工智能升级方案推迟至2026年,部分功能甚至可能推迟至2027年。这一延期背后暴露出Siri底层架构的深层次问题。自2024年6月苹果首次发布Apple Intelligence战略以来,其承诺的“调用用户个人信息”“精准控制应用程序”等核心功能始终未能落地。内部测试显示,新版Siri在稳定性、响应速度和逻辑连贯性上均未达到预期效果,例如高管实测时频繁出现指令识别错误、跨应用操作崩溃等问题。美媒曝苹果Siri重构计划夭折内幕 苹果Siri人工智能升级进展为何如此缓慢
技术债务是拖累Siri进度的核心原因。当前Siri代码库仍基于2011年初代架构,其模块化程度低、算法陈旧,难以适配生成式AI所需的复杂数据处理需求。苹果工程师曾试图通过局部优化修复漏洞,但发现底层逻辑与新一代大语言模型(LLM)存在兼容性冲突。例如,计划中的“双大脑”架构(基础命令与高级查询分离)因数据接口不统一导致开发停滞。此外,屏幕感知、上下文理解等创新功能需要重构用户隐私协议,进一步增加了技术复杂性。
二、团队动荡与管理失序:决策链的断裂与重构
苹果AI部门的组织混乱加剧了开发困境。2025年2月,软件业务负责人克雷格·费德里吉在内部测试后叫停Siri升级计划,并要求重新评估技术路线。这一决策引发团队分歧:部分工程师主张彻底推翻现有架构,从零开发适配LLM的新系统;另一派则认为渐进式改良更符合苹果“稳中求进”的产品哲学。管理层摇摆不定导致资源分散,例如iOS 19对话式Siri开发与iOS 20“LLM Siri”项目并行推进,却缺乏统一的技术标准。美媒曝苹果Siri重构计划夭折内幕 苹果Siri人工智能升级进展为何如此缓慢
人事动荡进一步削弱了执行力。2025年初,苹果将Vision Pro软件负责人Kim Vorrath调入AI团队,试图加速Siri开发,但这一调整未能解决核心问题——产品经理与工程师的权责划分模糊、跨部门协作效率低下。内部员工甚至呼吁更换AI团队领导层,认为现有管理者缺乏AI原生思维,仍以“传统智能助手”逻辑推进项目。
三、战略误判与竞争压力:生态闭环的代价
苹果对隐私安全的极端执着成为技术升级的桎梏。为维持“端侧AI”优势,苹果坚持所有数据处理均在设备本地完成,拒绝接入云端大模型。这一选择虽保障了用户隐私,却导致Siri算力受限——iPhone硬件难以支撑多轮对话、跨应用协同等复杂任务。相比之下,谷歌助手和ChatGPT通过云-端混合架构实现了更高效的推理能力,而苹果直到2026年才计划推出整合云端资源的“LLM Siri”。美媒曝苹果Siri重构计划夭折内幕 苹果Siri人工智能升级进展为何如此缓慢
市场策略的保守性同样拖累进度。苹果始终将Siri定位为“系统功能”而非独立产品,导致其开发优先级低于硬件创新。例如,2024年WWDC发布的Apple Intelligence本欲提振iPhone销量,但因AI功能延迟,消费者转向搭载Gemini的三星Galaxy系列。此外,苹果过度依赖封闭生态,拒绝向开发者开放Siri深度控制权限,使其难以构建第三方应用支持的创新场景。
苹果的困境折射出传统科技巨头转型AI的普遍难题:如何在技术激进与体验稳定、生态封闭与开放协作之间找到平衡点。Siri的重构已不仅是技术升级,更是苹果AI战略的生死之战。
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